全社利用率72%を達成 オムロンヘルスケアのAI推進戦略｜Lightblue Boot Camp in 鎌倉 開催レポート

オムロンヘルスケア株式会社様（以下、オムロンヘルスケア）では、生成AIの全社展開において高い成果を上げています。アカウント登録率91.5%、月間利用率72.4%、社内アシスタント数は約1,500。導入からわずか半年で利用者数が約5倍に拡大しました。多くの企業が「導入はしたが使われない」という課題に直面する中で、なぜここまで定着が進んだのか。その背景には、ツール導入だけではなく、組織全体を巻き込むための明確な仕組みがありました。

数字が示す圧倒的な成果

オムロンヘルスケアの取り組みは、まずその数値のインパクトが際立っています。

・アカウント登録率：91.5%
・月間利用率：72.4%
・社内AIアシスタント数：約1,500

導入後にここまで利用率を引き上げることは容易ではありません。単にツールを導入しただけでは、この水準には到達しないことは多くの企業が実感している通りです。これらの数値は、AIが一部の先進的な社員だけでなく、組織全体に浸透していることを示しています。

成功を支えた5つのポイント

この成果を支えているのは、個別の施策ではなく、複数の要素が組み合わさった「仕組み」です。特に重要だったのが以下の5つのポイントです。

1. 社内コミュニティの運営：AI活用事例を共有する場を設け、現場発の成功体験を横展開
   
2. 経営層の巻き込み：トップダウンのメッセージによって全社的な取り組みとして位置付け
   
3. 部門推進担当の設置：各部門に推進役を置き、現場に即した活用を加速
   
4. 教育・研修の充実：単なる操作説明ではなく、業務への活用方法まで踏み込んだ教育
   
5. 使いやすさの追求：日常業務の中で自然に使えるアシスタント設計
   

これらの施策はそれぞれ独立しているのではなく、相互に作用することで効果を発揮しています。例えば、コミュニティで共有された事例が他部門での活用を促し、それを推進担当が支援し、教育によって再現性が高まるという循環が生まれています。

AIアシスタントが「共通インフラ」になる

オムロンヘルスケアでは、AIアシスタントが特定の業務支援ツールではなく、全社員が日常的に使う共通インフラとして機能しています。

代表的な活用例としては、議事録アシスタント、翻訳アシスタント、人事問い合わせアシスタント、社内用語集アシスタントなどがあります。これらは特定部門に閉じたツールではなく、組織全体で共有されることで価値を発揮しています。

重要なのは、「まずこれを使えば何かしら返ってくる」という共通認識が社内に形成されている点です。この状態になることで、AIは特別なツールではなく、日常業務の一部として扱われるようになります。

「使う文化」が利用率を決める

この事例が示している最も重要なポイントは、AI活用の成否を分けるのはツールの性能ではなく、使う文化であるという点です。

オムロンヘルスケアでは、社内コミュニティを通じて成功事例だけでなく、失敗事例も積極的に共有されました。うまくいかなかった経験を共有することで、他の社員が同じ失敗を避けられるだけでなく、「試してもいい」という心理的ハードルを下げる効果が生まれます。

AIを使うことが特別な行為ではなく、日常の業務の延長線上にある状態を作ること。この文化の醸成こそが、高い利用率を支える本質的な要因となっています。

AI活用の次のステージへ

オムロンヘルスケアの取り組みは、生成AI活用におけるひとつの到達点を示しています。アカウント配布から始まり、利用率の向上、業務への組み込み、そして全社的なインフラ化へ。このプロセスを段階的に進めることで、AIは組織の中に定着していきます。

1,500を超える社内アシスタントは、社員一人ひとりが自分の業務にAIを組み込んできた結果でもあります。これは単なるツール活用ではなく、働き方そのものの変化を意味しています。

生成AI活用は、「導入すれば終わり」ではありません。どのように使われるか、どのように広がるか、その設計こそが成果を分けます。オムロンヘルスケアの事例は、その最適解のひとつを示しているといえるでしょう。

【レポート】Lightblue Boot Camp in 鎌倉

▶ 生成AI活用を「導入」から「定着」へ — Lightblue Boot Camp in 鎌倉 開催レポート
▶ 「プロンプトの時代は終わる」AIエージェント時代の業務改革とは
▶ 生成AIで技術問い合わせ対応を革新 — 日立建機のAI活用事例
▶ 生成AI導入の「踊り場」をどう越えるか — 三機工業のAI活用
▶ 全社利用率72% — オムロンヘルスケアのAI推進戦略
▶RAG正答率90%を実現 コニカミノルタの生成AI活用